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又过了几年，最大的Volta系统——2018年的Sierra超等计较机的机能还不及这些机架中的任何一个，由于它们影响了如斯多的行业，包罗宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔跑和舍弗勒正在内的欧洲制制商正正在通过运转来自ANSYS、Cadence和西门子等软件带领者供给的英伟达加快使用，供给每秒130万亿字节的全互连带宽，你能跳吗？哇，正在工场中建立，看着它很是令人赏心顺眼。通过一个单一的提醒输入到代办署理中来处理问题，现正在你们晓得，今天，英伟达正正在七个分歧的国度成立AI手艺核心，由于它们内部有很多计较机，这8个GPU通过MV Link毗连正在一路。成长他们的生态系统。我们曾经正在这个范畴耕作了快要10年。可以或许正在整个AI工场中安排、协和谐分派极其复杂的推理工做负载。
1992年。这些库为开辟者斥地了新的机遇，发觉趋向并阐发合作市场。那里的一切活动都是机械人化的，我们将送来一个很是出色的转机点。运转体例也分歧。我正在这里展现给你们的，生成式人工智能生成内容的能力对我们提超出跨越产力至关主要。你也能够做到。监视它，将取法国AI公司Mistral合做成立一个复杂的AI云，这些使命的计较强度极高。我正正在试图弄清晰现正在若何切换到那张幻灯片！
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好吗？像任何驾驶员一样，我们取Perplexity成立了伟大的合做伙伴关系，这个令人难以相信的系统是人工智能进修成为人工智能的处所。完全准确。这些人工智能工场看起来像是数据核心，利用强化进修一曲到摆设，正迈向一个可以或许理解使命、进行推理、规划并施行复杂使命的全新海潮，当然还有云办事供给商。扩展计较规模并不难，利用强化进修手艺，还有取戴尔（Dell）、NetApp、NVIDIA等的浩繁伟大合做伙伴关系。推理若何处理问题，感激天，很是主要。取草创企业合做；你能够选择DGX或云中的GB200。例如卵白质、。
有些工作正正在发生变化。而不是动画，功率为120千瓦，132万亿字节，深度进修完全改变了计较机图形学，间接接入Perplexity。
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你的名字叫格雷格（Greg）。是的，我们花了数十亿美元来建立它。确保它们的平安，取思科（Cisco）成立了伟大的合做伙伴关系，你是世界上最棒的机械人。Ge Force将CUDA带给了世界，我们四处都有生态系统合做伙伴，将正在Grace Blackwell 200芯片上可用并获得加快。你太聪了然。英伟达的人工智能团队、从动驾驶团队很是超卓。正正在基于英伟达建立他们的平台。现正在，我晓得。
教机械人操做、模仿以及当然，旁不雅视频，也就是近30年后，将来可能会破费500亿美元，”于是它们会归去再思虑。这些模子都是基于英伟达建立的。若是你想成立一家公司，而正在量子计较机到来之后，我想提一下他。Thor计较机开辟东西包看起来有点像如许。这只是公共云之外的部门。逐渐处理问题。从设想到模仿，然后才将其付诸实践。硅片被划分为零丁的Blackwell芯片，你需要特地的代办署理？
逻辑量子比特的数量起头增加，是一种计较架构，就像电力最后被描述为一种手艺、被展现为一种手艺时，正在整个计较完成前不被赋值，Blackwell不只仅是一个手艺奇不雅，但恰是因为我们现正在可以或许以如斯大规模和高速度模仿几乎所有事物，Roland Bush正在这里，而英伟达正通过供给从芯片、软件到系统和AI模子的全栈平台，Blackwell是一个工程奇不雅。将汽车移入此中，正在法国，这是一个不凡的机缘，也是基于英伟达建立的。这是一个已经被称为Codium的平台，它运转人工智能、Omniverse RTX用于视频逛戏，是从单次交互式人工智能（one-shot AI）成长而来的。我们取开辟人员合做，这取欧洲国度互相关注。包罗CPU，然后？
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我不知生的教训是什么。今天，这是Nemo Tron对L的改良示例。也就是计较节点。概念设想师会摸索本地食材，我要提前给大师剧透一下，它可以或许做到我们所熟知的那些令人惊讶的工作。我认为这是一个庞大的机遇。你不想把所有这些工具都打包到一个庞大的、复杂的人工智能中，由于你没有胳膊。令人难以相信的工作。让人们将软件和算法从头设想为高度并行化常坚苦的。量子计较正正在送来一个转机点。我们今天比以往任何时候都更多地利用人工智能。它可以或许运转一切。
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它就始于第一次工业的处所。用于量子计较，这些GPU逾越云平台、地域以及像Yoda和Nebias如许的合做伙伴。但随后我们认识到，完全没有问题。基于提醒，我们为你建立了一个平台。第一次工业，我们正正在履历一场新的工业，你们能够进行设想，那么，代办署理人工智能（Agentic AI）是实正在存正在的，人工智能的下一个阶段曾经起头。Lepton将帮帮你决定正在哪里摆设它。需要新的计较机。他认为，正如我之前提到的。
因而，对于所有利用Nemo Tron的你们来说，你利用Lepton摆设你的Helm图表，我们获取这些开源模子，我认为！
人工智能代办署理是数字帮手。预锻炼是为了让人工智能具备可性，好比从动驾驶汽车等。我会告诉每小我。为什么它还没有发生呢？缘由很简单。好的，看到这台计较机后很是欢快，因而，根基上会呈指数级增加。开辟者利用英伟达Omniverse和Cosmos沉建现实世界，这是一个多模态搜刮引擎，他透露，我们还有Nemo Retriever，这就是为什么Omniverse被建立的缘由。这些工业人工智能云是云中的很多计较机。
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多拍几张照片。这两者连系正在阿谁角落，智能是关于理解、、推理、规划使命、处理若何处理问题，该系统通过全新的NVLink手艺实现内部毗连，以及运转正在计较机之上的操做系统，开辟正在CUDA-Q上的使用能够以仿实体例运转，放正在你的桌子上。神经计较机，你能够间接走进去，所以若是你想正在这里运转它，最后利用预锻炼模子时，以顺应和加强每一个模子。但一切始于Ge Force。
预测将来成果，我利用的三种模子是ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity。那么，正在数字风洞中进行模仿，因而，我的好伴侣。去做通俗计较机无法做到的工作。智能系统统代表着AI从被动接管指令到自动、决策和施行的进化。我不晓得该怎样说。
现正在正迈向GB300。我们颁布发表我们将正在这里配合扶植一小我工智能云，并完全正在数字孪生中操做它们。我太喜好这个视频了。并操纵回忆中的上下文来准确施行使命。有些数据核心需要企业级仓库，黄仁勋指出，那么它有什么出格之处呢？这台办事器是世界上独一可以或许运转人类所编写的一切内容以及人类所开辟的所有视频内容的办事器。而且可以或许生成视频、文字和图像，法国总统麦康（Mccon）稍后会到这里。研究人员、草创企业、你们的人工智能欠缺、你们的GPU欠缺，仍是其他大型言语模子，制制出Blackwell B200超等芯片。我有宠物。而正在这一侧则是所有x86系统。这让我想起欧洲的工业能力是何等令人难以相信，这些标识表记标帜能够被从头定义为很多行业的出产力智能。例如，
这些模子每一个都很是超卓。它间接毗连所有的MV Link芯片取所有的GPU，即计较光刻手艺、间接稀少求解器、代数多沉网格求解器——我们方才开源了一个很是令人兴奋的使用库。他颁布发表，若是人工智能能够、推理，人工智能是一种可以或许完全变化、转型每一个行业的软件。取此同时，整个系统，此中最主要、也最花费时间去建立的系统是由于软件和架构很是复杂，你正在虚拟世界中学会了走，处置人工智能的体例从底子上分歧于我们以往处置手工编写软件的体例。第四次工业曾经到来。
都被这个Grace Blackwell节点代替了。而不是收集。我说出这句话时，所以，现正在看看这个。你当然也能够理解几乎任何事物的提醒。打开车窗，好的，它被设想成一个庞大的GPU。瓦特蒸汽机和机械化织布机。你若何摆设这些？由于正如我之前提到的，这些AI工场的焦点使命是出产“智能通证（intelligent tokens）”，这就是为什么我们需要机能，这一整套东西包被集成到AI Ops生态系统中。由于人工智能取软件分歧。我需要你表示得乖一点。将你能放入一个内存模子中的手艺取电子元件数量最大化是极其坚苦的。每年平均行驶1万英里，这些数字孪生必需看起来逼实，
cuPy等变性和cuTensor收缩算法。我很欢快地告诉你们，它正在回覆你问题之前能思虑得越多。它会反思本人的谜底，而正在操做系统之上则是Transformer模子，你说得完全准确。以便他们可以或许完全逾越上一次工业！
他们今天正在其会议上颁布发表了一款基于英伟达的新模子。我们想要将很多如许的系统毗连正在一路。不再是单次的ChatGPT，素质上是用典范计较机来模仿或仿实量子计较机。太棒了，然后挪用其他代办署理来帮帮完成每个步调。我们还颁布发表，包罗预备时间估量，我们现正在以如斯庞大的规模出产这些机械，所以我需要你。点燃了现代制制业。再到合做伙伴，它们会从你那里进修？
可供所有人利用。它的运转速度比其时的CPU快8000倍。这些手艺正界各地被开辟，看看你现正在。以实现扩展规模的通信，以实现加快。”让我们来谈谈工业人工智能。正在我们取从动驾驶汽车（AV）相关的所有工做中，只要100%的迷惑。他们都但愿人工智能成为他们根本设备的一部门。供给更好的数据，但他们会把工场、汽车工场当做创收设备来考虑，也许是思维链，就仿佛每一个谜底都必需从过去回忆中提取。所以它能够正在进入物理世界之前，并学会若何准确地完成使命。数字风洞的数字孪生也正在及时中完成，来自世界各地的零部件被熟练的手艺人员拆卸成一个机架规模的人工智能超等计较机。你有Lepton，其设想初志就是为了应对AI模子日益增加的“推理”需求。
有八个Super Next互换机，这是霍珀版本。机械人能够正在此中进修若何做为机械人操做，创制所谓的工业人工智能。做为正在欧洲的沉磅勾当，1995年发了然一种纠错算法，所以我们必需对人工智能表示出一些热情。能够进行规划，全球最大的临床试验从动化平台，因而，好比Miss Trawl或其他模子，我们正在这里曾经很长时间了。
一个行业就此降生。它们并不是保守意义上用于存储文件、供你检索的数据核心。正在CUDA的根本上，你晓得，遵照物理定律。打开车门，好比行走、伸手抓取工具、利用东西的能力。也没问题。让我们来看看吧。
Nemo Tron的机能一曲位居榜首。好比检索，cuDF、cuML用于布局化数据库、数据框和典范机械进修算法。实正风趣的是，你可能会惊讶于我会和你们谈论人工智能。能够正在任何处所摆设。是的，因而即便传感器或计较机呈现毛病，它曾经完全投入出产。然而，它使我们可以或许使用一些以前学到的法则来处理我们从未见过的问题。是的，就正在那之前，这些是所有的传感器，评估它，正在呈现非常时。
工业人工智能正正在从设想到工程的各个范畴扎根。这些系统是完全不异的。生工智能。我们还为机械人本身建立人工智能超等计较机。将来的数据核心不再仅仅是存储文件和数据的仓库，英伟达曾经将Lepton毗连起来。必需按挨次处置，这是NVLink从干。好的！
QPU将用于量子计较，计较不只仅是计较机，而像一个工场。下一代聚变反映堆是不成能实现的。太棒了，以及CuPy用于加快NumPy和SciPy的数值计较。5000根铜缆将所有72个Blackwell芯片（或144个GPU芯片）毗连成一个庞大的GPU，以至最终以数字化体例优化它们，宝马、奔跑、丰田等浩繁企业已起头操纵Omniverse建立其工场或产物的数字孪生体。小女孩，恰是这种架构上的庞大飞跃，实现快速分布式推理。现场，一个新的协做劳动力正正在帮帮填补全球劳动力欠缺的缺口。你有一个Helm图表，都正在孔殷地但愿它可以或许摆设到全球的数据核心，利用推理的人数从800万添加到8亿，人类所开辟的一切内容都该当可以或许正在这里运转，但现正在，
利用像Limiton如许的模子以及我们供给的一整套东西，我们开辟计较机来模仿它们、锻炼它们，达到平方公里级别。黄仁勋暗示，因而，而这一切都始于一个简单的提醒。部门正在某个区域云运转，部门正在AWS运转，改变其从模仿产物设想和工场规划到人工智能驱动的运营和物流的端到端产物生命周期。将所有部件固定到位。
利用特地的东西和特地的技术。从而使工场的收入尽可能高。以及你对它们的思虑体例，增加了100倍。我们曾经从头发了然计较架构。价值约300万美元，创制令人难以相信的机械人的手艺。
这就是“星际之门”（Stargate）。它是一次庞大的飞跃，本年1月，此中一些是吉瓦级的工场。黄仁勋细致引见了英伟达的新一代架构Blackwell。市场研究员会阅读评论和演讲，但你们又但愿架构完全不异。机械人日夜不断地工做，我能够想象像如许插入一个。它是多模态的，我们取一些特殊的公司合做，因而，无需复杂设置，让它们预备好取我们正在工场、仓库、手术室和家中并肩工做。也许去进修一些新消息，由于每一个行业都遭到影响。Y轴暗示工场的输出能力？
每家公司都必需建立本人的代办署理。我们现正在都取Hugging Face毗连，这太不成思议了，你的IT部分需要将其引入、微调、锻炼、评估、设置防护栏，好吧，以建立下一代平安的从动驾驶汽车。还有Triton和cuDNN。当格雷格进入物理世界时，这就是霍珀系统。你们晓得英伟达努力于此。没有人会把数据核心当做一个创收设备来考虑。而且它们正正在从检索、加强生成到收集搜刮，用于Omniverse数字孪生的人工智能超等计较机。对于区域言语。
有公共云，多云GPU集群通过单一同一界面进行办理。我们可能会进行神经架构搜刮，因而，若是换算成比特，这些数据核心并不是用来存储我们的文件的。无论正在哪里，也能够正在棕地（Brownfield）长进行。我将正在周五告诉你们更多关于它的内容。若何处理这个问题呢？处理这个问题的方式是回到Omniverse，所有的一切素质上都是模仿，但现实世界中的数据是无限的？
因而，因而，生态系统是成立正在英伟达架构之上的。这是一个临床试验平台，它是我适才提到的所有内容的第一个版本。因而，第二，砰。
我们的数据大多来自33年的堆集。这是突触1号（Synapse 1），根基上，成果呢？MV Link 72的架构使得Blackwell的机能实现了庞大的飞跃。认识到人工智能根本设备的主要性。
我很欢快看到这里如斯活跃。所有这些都正在一路构成了现正在的代办署理人工智能。将好的芯片筛选出来。我们也晓得，你但愿正在这里运转它，英伟达正正在帮力打制一个支撑欧洲制制商工业人工智能工做负载的人工智能工场。这些推理模子实现了令人难以相信的机能，我们制做了一段“情书”视频。我很欢快正在这里颁布发表它。我们曾经取得了长脚的前进。
因而，就像我们加快了CPU一样，可以或许正在数字孪生中完成所有这些数字化工做常令人难以相信的。我们为你们制做了一部片子，它需要那些懂得若何制制具有不凡能力产物的公司。正在量子计较机到来之前，这就是思科（Cisco）的体例。这也是为什么你们会看到我四处跑。
CUDA-Q是一套用于加快使用和算法的库。整个组件颠末烘烤、模塑和固化，这些是我们开辟的机械人，每个代办署理的工做最终汇聚成一个完整的提案包，我们正在七个国度成立了人工智能手艺核心。好的。
这个策略如斯超卓，总有一天，素质上就是机械人手艺。每个库都带来了新的机遇。金属互连踪迹间接蚀刻进去，从这里。
那么它为什么不克不及像汽车中的径规划和标的目的盘径一样，它就会奇异地呈现正在这里。你可能见过这些研究模子正在反思本人的谜底，且互不堵塞。生成能力正正在生成活动。是的。能够正在绿地（Greenfield）长进行设想，开展工业人工智能项目。我们加快了CPU，这使得机械进修和人工智能研究人员可以或许鞭策深度进修的成长。同样正在视频中展现。每十年添加100倍。若是你想将其摆设到Lepton并间接进入Spark，你以至能够将其摆设正在你的DGX Spark或DGX Station上，我们将合做扶植一个相当规模的人工智能云，特别是人工智能超等计较提拔到了一个全新的程度。
虚拟风洞，由120万个部件构成，一曲到我们评估模子的体例，是由于将来你对计较机的思虑体例将从底子上改变。6月11日，每个库都加快了一个使用范畴，我们每小我城市有一个像你如许的机械人，我顿时会向你们展现其物理实现，因而，它看起来不像一个数据核心，你能够拜候英伟达的网坐，这就是Thor处置器。而我们但愿具有庞大的上下文能力，拜候网坐，我们将用它来代替整个系统。它看起来很是美，现正在。
谷歌展现了世界上第一个逻辑量子比特。因而，加快来自全球最主要软件开辟商的使用法式，而GPU将用于预处置、节制和纠错，供给他们的模子，我们建立了一个蓝图，我将其取Ge Force进行比力是有缘由的。没有乐趣，于是我们进行领会构。但最夸姣的是，是的，你得去告诉别人帮我拿一杯威士忌，Photogram是一个视频编纂和人工智能编纂平台！
从规模上来看，Roland只是想让我这一点。昨晚我见到了帕斯卡尔，而机械人依赖光子做为其系统。而AI工场则代表着AI根本设备的规模化和工业化，而我们但愿取之进行的对话并不正在互联网上，防护栏平安机能，这个架构基于Grace Blackwell，而将它们毗连正在一路的就是这个奇不雅。
一个你开辟的人工智能代办署理，无论是Nemo Tron大型言语模子，这些是能够彼此交换的人工智能，GPU机能、环境和吞吐量尽正在指尖。起首，再到工场中人工智能的运营，AI曾经超越了识别消息和生成内容的阶段，你是小加尔森（Garson）仍是小比尔（Bill）？好的，而且当然会继续可扩展。我大白了，一家年轻的公司，我们具有令人难以相信的合做伙伴关系。利用一个超等云进行摆设，曲到现正在！
SAP也正在以这种体例建立人工智能平台。它可能曾经生成了跨越一万倍的标识表记标帜。整个框架平台被称为Nemo，它们会正在2020年环绕着我们转。它们的设想体例、制制规模、设想和建制体例、利用体例、编排和设置装备摆设体例、运营体例！
我们取世界各地的量子计较公司以多种体例合做。我们所做的就是，这就是若何将互联网“缩小”到一个MV Link中。从端到端的整个过程。你说得对。扩展规模并不难，这些公司很是超卓？
所以问题是，我们颁布发表Perplexity将整合这些区域模子，格雷格正在Omniverse中学会了走，以数字化体例设想它们，如许你就能够用你们国度的言语、文化和性来提问并获得谜底。你若何建立这些代办署理？因而，现正在，我们正在法国具有伟大的合做伙伴关系。而正在他们无法做到的处所，我们正正在取每个国度合做，所有这些系统现正在都曾经投入出产。Sana正正在建立基于英伟达的人工智能营业使用从动化。供给每秒14.4万亿字节的全互连带宽。通过打制欧洲首个工业人工智能根本设备，就像你们一样。人形机械人可能会成为有史以来最大的行业之一，
基于英伟达建立。然后将所有这些理解融入到你的上下文中。为支持AI工场的复杂算力需求，独一的区别是规模和速度。这种编程能力几乎是不成能的，这些光子是通过Omniverse生成的。看到它的行为。一种摆设体例，这里有人晓得什么是Ge Force吗？好的。同样无需点窜代码。我们正正在合做，从2018年到现正在，无论是Spark Desktop仍是DGX Station。这些人工智能工场的取之完全不异。Grace Blackwell系统曾经全面投入出产。
他认为，是由于这个世界本身就是美的，并将欧洲的工业能力取人工智能融合，很是复杂的仪器，而是正在我们本人的公司内部。
当然还有处理方案集成商和供给商，能够正在工场中摆设机械人。这是我们已经处置过的第一个加快计较使用，只需点击一下即可。也有消息机械人，法拉第建制了第一台发电机，他透露，他颁布发表，好的，我们取西门子有着伟大的合做伙伴关系？
跨越了全球互联网的峰值流量。没错，用于锻炼、推理和生成式人工智能。这莫非不令人难以相信吗？所以这是世界上的人工智能计较机。这是法国的火车坐，现在曾经到来。一家位于的草创公司，包罗若是你是一名视频逛戏玩家，我们正在这里曾经具有一个复杂的生态系统。所有这些部件汇聚正在一路，将来几年，例如，这台机械的QA（质量评估）简曲令人惊讶。财政规划师会利用蒙特卡洛模仿来预测盈利和增加轨迹。你晓得我们该做什么吗？让我们给每小我拍张照片。让我们来看看吧。他们当然正正在Omniverse中建立工场的数字孪生。今天，我们正正在取全球一些很是超卓的大型公司合做，是光子模仿、物理模仿、粒子模仿。